学院简介

深圳大学高等研究院是深圳大学于2014年成立的一个包含本科与研究生培养、侧重跨学科教学与学术研究的校内综合办学单位。作为深圳大学内部探索全面改革创新的学术特区,高等研究院与香港和海外著名高校合作,借鉴国内外研究型大学通行的管理模式,引进具有一流视野的资深教授和发展潜力的青年教师,营造与国际接轨的学术氛围和培养环境,开展卓越的教学、研究和管理工作。

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【深圳大学40周年校庆400场学术活动(第393场)】𝐿p-Convergence Rate of Backward Euler Scheme for Monotone SDEs

发布时间:2023-03-17 | 浏览次数:

报告主题: LP-Convergence Rate of Backward Euler Scheme for Monotone SDEs

主讲人: 刘智慧 研究员(南方科技大学)

主持人: 陈 誉 研究员

时间:2023年3月24日周五15:00

地点: 致知楼706


报告摘要:

We discuss the strong convergence rate of the backward Euler scheme for monotone SDEs in L^p(\Omega)-norm, with general p \ge 4. The results are applied to the backward Euler scheme of SODEs with polynomial growth coefficients. We also generalize the argument to the Galerkin-based backward Euler scheme of SPDEs with polynomial growth coefficients (including the stochastic Allen--Cahn equation) driven by multiplicative trace-class noise.


嘉宾简介:

刘智慧,南方科技大学数学系副教授、研究员、博士生导师。2012年7月获湖北大学数学与应用数学学士学位,2017年7月获中国科学院数学与系统科学研究院计算数学博士学位。2017年8月至2018年8月在中国香港理工大学从事博士后研究工作,2018年9月至2020年8月任香港科技大学研究助理教授,2020年9月开始加入南方科技大学历任助理教授、副教授(研究员)。研究领域包括随机分析与随机计算,研究成果发表在JDE、SINUM、IMA、JCP、SPDEAC、BIT 等国际学术期刊上。曾主持香港研究资助局研究项目和国家自然科学基金项目;2021 年入选深圳市孔雀计划(C 类),2022 年入选国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)。