深圳大学高等研究院周晔研究员课题组2014级本科生毛靖宇同学于2018年11月3日在材料领域知名期刊J. Mater. Chem. C（影响因子：5.976, 中科院JCR一区TOP）上发表题为“Artificial Synapses Emulated Through a Light Mediated Organic-Inorganic Hybrid Transistor”的研究论文，受到了审稿人的高度评价，被编辑邀请作为内封面，并入选2018热点文章。

神经形态计算可以通过机器学习解决冯诺依曼结构内在的缺陷。基于晶体管的人工突触，是模拟生物突触的基本组成元素，因为它的非线性和非对称的权重调控规则以及在数个脉冲内就会很快达到饱和状态所以目前仍然存在研究上的困难。为此，本项工作提出了三端结构晶体管的基于黑磷-氧化锌纳米颗粒的光感型人工突触，可在电学和光学刺激模式下工作。电学刺激模式下，沟道的电导可以被黑磷-氧化锌纳米颗粒的电荷捕获作用调节，这使得权重变化范围增大。在光学刺激模式下，通过调节光源的波长（365nm、520nm和660nm）成功实现了对称和线性的突触权重变化，并大大提高了权重变化的程度。这项研究提出了一种简单有效的方法，利用黑磷-氧化锌纳米颗粒对光宽波段的响应来模拟突触的多种可塑性，这与生物突触的本质非常相似。

毛靖宇同学获得深圳大学2018届荣誉学士学位，毕业论文被评为深圳大学百篇优秀本科毕业论文，目前在高研院继续攻读研究生。他大二暑假加入周晔研究员课题组，已在Adv. Funct. Mater.，Mater. Horiz.，Small等权威杂志参与发表多篇高水平论文。该研究得到了国家自然科学基金、教育部、广东省科技厅、广东省教育厅、深圳市科创委的资助，深圳大学为唯一单位。

研究成果链接：https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2018/tc/c8tc05030a#!divAbstract

图1 毛靖宇同学正在实验室进行器件测试。

图2 器件结构与原理、光电响应以及开尔文探针显微镜表征图。