李文金课题组在《Journal of Chemical Information and Modeling》发表研究论文:具有偏差感知的靶点特异性评分函数AttentionScore
2025年12月23日,李文金团队在《Journal of Chemical Information and Modeling》上发表了题为 “AttentionScore: A Target-Specific, Bias-Aware Scoring Function for Structure-Based Virtual Screening: A Case Study on METTL3”的研究工作,提出了一个面向 METTL3 的靶标特异性、偏差感知(bias-aware)的深度学习评分函数 AttentionScore。李文金研究员为通讯作者,课题组博士后Muhammad Junaid为第一作者。尽管基于结构的虚拟筛选(...