深圳大学高等研究院的周晔研究员近期在国际顶级期刊Chemical Reviews（影响因子 54.301）发表了长篇综述论文，该综述当选为本期的正封面论文，标题是Semiconductor Quantum Dots for Memories and Neuromorphic Computing Systems。
近年来，数据存储和处理需求的持续增长刺激了高性能存储技术和受大脑启发的神经形态硬件的发展。半导体量子点为这些应用提供了一种有吸引力的选择，因为它们既结合了出色的电学、光学特性和结构稳定性，又可以满足低成本、大面积的制造技术的要求。周晔研究员的这篇综述专注于基于量子点的非易失性存储器和神经形态计算系统的开发。文章介绍了量子点的最新进展，重点介绍其在设计未来电子设备时的独特电学和光学功能，并讨论了传统闪存和新兴忆阻器中量子点的优点。同时，文章也回顾了基于量子点的神经形态器件的进展，强调了它在商业应用上面临的主要挑战，并提出了后硅时代的未来发展方向。
该研究工作获得了国家自然科学基金面上项目、广东省科技厅、深圳市科创委等项目的资助。周晔研究员的团队副研究员吕子玉博士以及王燕博士为共同第一作者，高等研究院2016级本科生陈锦锐以及电子与信息工程学院研究生王俊杰也参与了该项工作，高等研究院周晔研究员与微纳光电子学研究院韩素婷副教授为通讯作者，深圳大学为该论文的唯一完成单位。
论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemrev.9b00730
（正封面图）
