2024年10月7日，朱平教授团队在《IEEE：Internet of Things》发表了题为“Multi-Layer Irregular RIS Assisted Wireless Communication Systems Performance Optimization”的研究论文，提出了基于可重构智能表面优化6G网络的能源和效率的算法，Shimaa A. EL-Meadawy博士后为论文的第一作者，朱平教授为论文的唯一通讯作者，埃及原子能机构的Haitham S. Khallaf研究员为该论文的共同作者。深圳大学高等研究院为第一完成单位。
论文详细讨论了利用多层不规则可重构智能表面(MLI-RIS)的优化算法，来提高下一代6G网络的能源和频谱效率。该优化算法结合了Metropolis (MT)、混合模拟退火(HSNS)和模拟退火(SA)技术，通过解决RIS通信系统面临的复杂优化挑战，最大限度地提高关键性能指标，例如加权总和速率(WSR)、资源效率性能(REP)和能源消耗率(ECR)。通过详细的对比分析和仿真，文章证明了所提出的优化算法相对于传统方法的优势。研究结果突出了MLI-RIS优化技术在6G网络站点规划、布设方面的重要性，以及在给定动态信道前提下，提高6G网络系统性能的有效途径。
MLI-RIS网络优化布设示意图
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10706103
