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朱平教授团队在《IEEE:Internet of things》发表研究论文:基于可重构智能表面优化6G网络的能源和效率

2024-10-10

2024年10月7日,朱平教授团队在《IEEE:Internet of Things》发表了题为“Multi-Layer Irregular RIS Assisted Wireless Communication Systems Performance Optimization”的研究论文,提出了基于可重构智能表面优化6G网络的能源和效率的算法,Shimaa A. EL-Meadawy博士后为论文的第一作者,朱平教授为论文的唯一通讯作者,埃及原子能机构的Haitham S. Khallaf研究员为该论文的共同作者。深圳大学高等研究院为第一完成单位。

论文详细讨论了利用多层不规则可重构智能表面(MLI-RIS)的优化算法,来提高下一代6G网络的能源和频谱效率。该优化算法结合了Metropolis (MT)、混合模拟退火(HSNS)和模拟退火(SA)技术,通过解决RIS通信系统面临的复杂优化挑战,最大限度地提高关键性能指标,例如加权总和速率(WSR)、资源效率性能(REP)和能源消耗率(ECR)。通过详细的对比分析和仿真,文章证明了所提出的优化算法相对于传统方法的优势。研究结果突出了MLI-RIS优化技术在6G网络站点规划、布设方面的重要性,以及在给定动态信道前提下,提高6G网络系统性能的有效途径。

MLI-RIS网络优化布设示意图

原文链接:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10706103


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