2026年2月6日，高等研究院许太林、体育学院高颖团队在生物传感器领域期刊《Biosensors & Bioelectronics》上发表题为“Fully integrated AI-enhanced flexible wearable sensor for real-time movement evaluation and table tennis training”的研究论文。该研究报道了一款薄型、贴合皮肤的全集成柔性惯性传感平台，实现了对人体运动的精准捕捉与时空评估，为体育训练、康复医疗及人机交互等领域提供了全新的智能化解决方案。许太林与高颖为论文通讯作者，硕士生王钦良为第一作者，深圳大学为唯一完成单位。

可穿戴电子设备在健康监测与人机交互领域具有广阔应用前景，但现有产品在系统集成度、柔性贴合性与生物力学评估精度之间难以兼顾。针对这一挑战，研究团队开发了一款可贴合皮肤的柔性惯性传感平台。该平台将高精度MEMS惯性传感器集成于定制柔性印刷电路板，并以医用级粘合贴片封装，可直接佩戴于皮肤表面。设备支持低功耗无线传输，静态角度误差低于0.14°，连续运动下的动态漂移仅为6.21°，测量精度优异。在运动评估算法上，团队创新性地引入有限动态时间规整（LDTW）与多序列比对（MAFFT）算法，构建时空评估框架，将运动的空间姿态精度与时间执行顺序解耦分析。以60组乒乓球正手进攻专家演示为基础，确定最大空间容差7.39°及14个共识时间节点，传感器网络捕捉结果与光学运动捕捉系统的总体RMSE仅为11.54 ± 8.46°。在应用验证方面，研究纳入20名志愿者开展训练实验。结果显示，使用该系统自动化指导后，新手运动员运动质量提升41.67%，与专业教练指导效果（55.75%）无统计学显著差异（p = 0.175）。此外，平台还实现了99.86%的高精度动作识别与实时运动评估。

该研究得到了深圳市科技计划项目的支持。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.bios.2026.118500

图1. 独立柔性惯性传感器贴片概述