2026年2月26日，周晔教授团队在自然指数期刊《Advanced Functional Materials》发表了题为“Intelligent Temperature Monitoring for Microfluidic System Using Mo0.5W0.5S2-Polymer Composite Based Memristive Sensory Neurons”的研究论文。该论文探讨了用于温度监测的忆阻神经元。高等研究院研究生李航为第一作者，周晔教授、丁光龙助理教授为通讯作者，深圳大学为第一完成单位。
阈值开关忆阻器（TSM）因其能够在单一器件内同时实现感知与编码功能，模拟神经元而备受关注。然而，如何在基于TSM的神经元中实现高性能的阈值开关特性和温度灵敏度，仍然是一大挑战。周晔团队提出了一种基于纳米片-聚合物复合材料的温度响应型TSM，显著降低了器件的工作电压。纳米片在银离子迁移过程中充当中间驿站，促进导电丝的形成，从而降低了工作电压。进一步将40×40忆阻器阵列集成至微流控芯片表面，构建了热流角度识别系统。借助脉冲神经网络，该系统成功实现了七类热流角度的高精度识别，准确率高达99.75%。这一成果展示了基于TSM的微流控芯片温度监测技术的巨大潜力，推动了智能传感器在微流控领域的应用发展。此项研究得到国家自然科学基金、教育部、英国皇家化学会、射频异质异构集成全国重点实验室自主课题、广东省基础与应用基础研究基金、深圳市科创局的资助。
原文链接：https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202521525
