. 【深圳大学40周年校庆800场学术活动(第783场)】智能视觉感算一体神经形态器件与系统-深圳大学高等研究院
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【深圳大学40周年校庆800场学术活动(第783场)】智能视觉感算一体神经形态器件与系统

2023年05月11日 08:53

主讲人 周菲迟 研究员(南方科技大学) 时间 2023年5月12日周五11:00
地址 致知楼206

报告主题:智能视觉感算一体神经形态器件与系统

主 讲 人:周菲迟 研究员(南方科技大学)

主 持 人:周 晔 副教授

时 间:2023年5月12日周五11:00

地 点:致知楼206

报告摘要:

随着图像视频等数据密集型应用的快速发展,海量传感数据对智能感知计算速度和算力都提出了更高的需求。在传统基于冯诺依曼架构及CMOS技术的人工视觉系统中,图像传感与处理单元的物理分离架构面临着高延迟及高能耗的挑战,同时其无论在集成度、多功能化及智能层次都远不及人类视网膜及大脑视觉皮层在各种复杂环境中的感知处理能力。新型计算范式—传感内计算及近传感计算则能够减少甚至避免传感和处理单元的界面,提高集成密度,提升计算速度和能效。报告将从新型底层器件设计、算法部署及硬件实现等多方面介绍面向多场景应用的感存算一体神经形态器件与系统的一系列研究进展。

嘉宾简介:

周菲迟博士现任南方科技大学深港微电子学院、正高级研究员、博士生导师,国家高层次人才获得者(海外)、深圳市海外高层次人才B类。主要研究方向包括感存算一体化新型信息器件(光控阻变存储器、神经形态感算器件)与系统、新原理忆阻器及神经形态计算系统、智能仿生多模态感算器件/系统、感存算三维集成系统。周菲迟博士至今已在相关领域取得多项突破性进展,发表论文30余篇,被引用1800余次,其相关研究成果以第一/通讯作者发表在多个国际顶级期刊,包括Nature Nanotechnology(ESI高被引)、Nature Electronics(ESI高被引)、ACS Nano、Advanced Functional Materials、Research、iScience等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目及多个省市项目。曾获2019度香港青年科学家奖,香港创新及科技基金博士后基金、IEEE ED/SSC最佳论文奖等多个奖项,担任InfoMat、Materials Feature期刊青年编委,担任Nature Electronics、Nature Communication、Advanced Functional Materials等多个期刊审稿人。


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