报告主题：First-principles and machine learning studies of water and carbon in a large P-T range通过第一性原理和机器学习研究大温度压强范围内的水和碳

主讲人：潘鼎 副教授（香港科技大学）

主持人：李武 副教授

时 间：2023年6月21日周三11：00

地 点：致知楼706

报告摘要：

水和碳物质在大的温度压强范围内的物理化学性质对人类社会的可持续发展具有不可估量的巨大意义。这里我们采用第一性原理分子动力学的方法研究了二氧化碳在水中的转化反应，并着重考察了纳米受限情况下含碳水溶液的相关性质。我们发现空间受限使二氧化碳更容易反应，同时固液界面对反应平衡有重要影响。随后我们采用无监督的机器学习方法构建Markov态模型，揭示了受限水溶液中独特的碳转化路径。我们的研究对揭示矿物固碳以及地球内部碳循环的分子机理具有重要意义。

Nat. Commun. 13, 5932 (2022)

嘉宾简介：

潘鼎教授现为香港科大物理系和化学系双聘副教授。潘教授于中国科大少年班学院00班获得物理学学士学位，在中科院物理研究所获博士学位,曾在德国马普学会Fritz-Haber所、英国伦敦大学学院、美国加州大学戴维斯分校和芝加哥大学访问学习。潘教授的研究组长期专注于开发和应用高性能的第一性原理和机器学习算法，研究水科学、碳循环和清洁能源等与可持续发展相关的基础物理和化学问题。于Nature, Nature Materials, Nature Communications, Science Advances和PNAS等著名期刊发表文章45篇。自从加入香港科大，潘教授先后荣获裘槎前瞻科研大奖、深部碳循环新兴领袖奖、国家自然科学基金优秀青年科学基金（港澳）和香港科大理学院研究奖。潘教授组现正招聘博士生和博后，详见课题组网页：http://angstrom.ust.hk/