报告主题：Automated Reaction Pathway Generation and AI-Driven Catalysis Design
主 讲 人：柯卓锋 教授（中山大学）
主 持 人：李昇隆
时 间：2025年11月6日（四）10：00
地 点：深圳大学致知楼706
嘉宾简介：
柯卓锋，中山大学教授、博士生导师，国家高层次青年人才、广东省卓越青年团队、广东省自然科学杰出青年基金、广东特支计划、中山大学“百人计划”、日本FIFC Fellow。2002年获中山大学化学学士、2005年获中山大学高分子化学与物理硕士、2009年获中山大学和美国北德克萨斯大学联合培养博士、2009-2012年任日本京都大学福井谦一FIFC Fellow，2016澳大利亚纽卡斯尔Visiting Fellow。
研究兴趣：反应机理自动化、虚拟合成智能体、通过人工智能均相催化精准设计，进行绿色可持续合成与聚合的新研究范式探索。成果已在PNAS、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、ACS Catal.等杂志发表SCI论文180余篇，被引7000多次，H-index=47。
报告摘要：
大数据驱动的人工智能研究范式为均相催化反应设计带来新的机遇和挑战。传统的反应路径计算耗时费力，无法解决反应机理错综复杂、大规模数据通量巨大、高纬空间的迁移和泛化带来的难题。针对上述挑战，我们开发了高效快速经济的反应自动化探索方法，发展了虚拟合成和迭代智能设计策略，为促进虚拟合成和数据驱动的人工智能催化反应设计提供了新的工具和思路。通过智能设计指导实验，我们成功开发了系列原创的可持续催化体系，实现了高效、绿色、温和的均相可持续催化反应。
