近日，深圳大学高等研究院周晔研究员课题组在Wiley旗下材料领域权威期刊Small（影响因子：13.281, 中科院JCR一区TOP）上发表了题为“Filament Engineering of Two-Dimensional h-BN for a Self-Power Mechano-Nociceptor System”的研究论文，被选为Inside Back Cover。深圳大学为唯一完成单位，高等研究院副研究员丁光龙博士和电子与信息工程学院研究生陈若思为文章的共同第一作者，周晔研究员为唯一通讯作者。
在忆阻器中，导电丝形成过程中由离子/原子运动的内在随机性引起的开关变异性在很大程度上限制了人工神经元、神经形态计算和人工感觉系统的应用。为了解决这一难点，本研究基于良好结晶的二维h-BN，借助Ag+在h-BN层间的高迁移势垒，将导电丝的形成限制在二维区域。h-BN具有潜在的可阵列特征，器件产率高达88%，可用于构建具有96%高精度的储备池计算系统，并用作人工伤害感受器来感知外部有害刺激并模拟重要的生物伤害感受器特性。进一步将忆阻器连接到自制的摩擦电纳米发电机，设计了一种自供电机械-伤害感受器系统，该系统可成功模仿重要的伤害感受器特征。这项工作为下一代高性能神经形态器件的开发和集成提供了新思路。
本研究得到了国家自然科学基金、广东省科技厅以及深圳市科创委等机构的资助。
论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202200185
