近日，周晔研究员课题组在Wiley旗下材料领域顶级期刊Adv. Funct. Mater.（影响因子：18.808, 中科院JCR一区TOP）上发表了题为“2D Heterostructure for High-Order Spatiotemporal Information Processing”的研究论文。深圳大学为唯一完成单位，课题组翟永彪博士为文章的第一作者，周晔研究员为唯一通讯作者。
Bienenstock、Cooper和Munro（BCM）的突触可塑性理论被认为是最精确的突触模型，与神经形态计算更为兼容。然而，由于通常用于模拟BCM的存储器缺乏可调遗忘率，BCM突触的发展相当有限。与忆阻器相比，忆阻晶体管提供了另一种栅极可调自由度，有助于调节遗忘率。在这项工作中，周晔课题组通过使用三重态尖峰时序依赖可塑性模型，展示了一个基于二维异质结构晶体管的完美BCM学习规则。BCM规则的两个关键特征，滑动频率阈值和增强的抑制效应，由于器件的自发/栅极辅助遗忘效应而得到完美呈现。实验结果与BCM学习规则非常一致，表明二维忆阻晶体管在高阶时空识别中的潜在应用。
本研究得到了国家自然科学基金、广东省科技厅以及深圳市科创委等机构的资助。
论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202108440
