报告主题：面向神经形态机器视觉的二维感算一体器件
主讲人：陈旭东副教授（南开大学）
主持人：周晔
时 间：2024年5月18日周六11：00
地 点：深圳大学致知楼207
嘉宾简介：
陈旭东，南开大学物理科学学院副教授，博士生导师。2015年于南开大学获得博士学位，2015-2017年在北京大学化学与分子工程学院/北京石墨烯研究院从事博士后研究，导师刘忠范院士。2018年加入天津理工大学新能源材料与低碳技术研究院，2022年加入南开大学物理科学学院。近年来主要从事二维神经形态器件研究，相关成果发表在Nat. Commun., Sci. Adv., Adv. Funct. Mater., ACS Nano等国际高水平期刊。
报告摘要：
视觉传感器在人工智能、大数据、物联网等一系列应用中发挥着至关重要的作用。随着传感器数量的急剧增长，以及传感器像素和帧频率的日益增大，产生的大量非结构化数据使得视觉图像的处理成为一种“数据密集型”任务。近年来，模拟人类视网膜功能的神经形态视觉器件与系统发展迅速，它能够大幅减少冗余数据的传输，从而降低视觉芯片的计算延迟和能耗，对于面向自动驾驶、智能机器人等一系列“时间敏感型”应用具有十分重要的意义。尤其是能够直接在传感器阵列中部署人工神经网络的感算一体器件，在感知光信息的同时完成信息的计算任务，实现感知与计算的融合。基于感算一体架构的神经形态机器视觉成为神经形态机器视觉研究的前沿和热点。报告人长期从事神经形态器件研究，基于二维材料和异质结开发出一系列高速超低能耗的神经形态器件。本报告将介绍报告人近期在二维感算一体器件和神经形态机器视觉开发的最新进展，包括感算一体器件实现光响应度非易失性调控的机制和策略，以及可实现监督和无监督学习任务的神经形态机器视觉等。
