报告主题：低维神经形态器件设计及其可塑性调控策略

主讲人：孙翊淋副教授（北京理工大学）

主持人：周晔

时 间：2024年5月18日周六17：00

地 点：深圳大学致知楼207

嘉宾简介：

孙翊淋，现任北京理工大学集成电路与电子学院预聘副教授/特别研究员、博士生导师，博士毕业于清华大学集成电路学院，美国麻省理工学院联合培养博士生。2020年，入选国家博士后创新人才支持计划，主持国自然青年基金和博士后基金面上资助等科研项目。主要从事基于低维纳米材料及其异质结结构的新型微纳电子器件的研制工作，从材料合成、理论模型、结构设计、器件制备以及功能实现等方面，探索低维微纳电子器件在人工智能等新兴技术领域的应用。近年来，在Nature Nanotechnology、Nature Communications、Advanced Materials、JACS以及Advanced Functional Materials等国际知名期刊上发表论文60余篇，其中以第一（含共同第一）/通讯作者发表SCI论文27篇，论文总被引2000余次，H-index为25。

报告摘要：

近年来，受人脑高效、并行运算方式的启发，以神经形态器件为核心的突触电子学得到了广泛地关注与发展。神经形态器件利用人工电子结构中独特的载流子输运特性模拟类生物体的突触可塑性，为从硬件层面发展类脑芯片提供了可行性。然而，目前绝大多数神经形态器件的研制集中在静态可塑性的模拟上，对于面向复杂神经行为和功能的动态可塑性研究较少。本报告将从化学改性技术、器件结构设计以及光-电协同调控三个方面介绍神经形态器件的可塑性调控策略。特别地，低维纳米材料例如2D石墨烯、1D碳纳米管或0D量子点具有与传统体材料截然不同的物理化学特性，并且其物化特性易受到操控，为神经形态器件可塑性的调控提供了基础。此外，低维纳米材料，尤其是2D材料，具有理想的表界面特性，可通过结构设计和转移操作，构建范德华异质结器件，从而对器件的载流子输运特性进行操控，实现可编程的突触可塑性。因此，本报告将以低维神经形态器件为研究对象，重点介绍不同可塑性调控策略的基本原理及其在神经形态计算或者神经形态传感领域的应用。